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bro's coding
medianBlur in C++
void filter_median() { //이미지 저장 Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr
Gaussian(양방향 필터) in C++
void filter_bilateral() { //이미지 저장 Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr
Gaussian(잡음 추가) in C++
void noise_gaussian() { //이미지 저장 Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr
GaussianBlur(unsharp) in C++
void unsharp_mask() { Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr
GaussianBlur in C++
void blurring_gaussian() { Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr
blurring_mean in C++
1 1 1 1 1 1 1 1 1 *(1/9) void blurring_mean() { Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr
embossing filter in C++
embossing filter mask -1 -1 0 -1 0 1 0 1 1 #include "opencv2/opencv.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; void filter_embossing() { // 사진 불러오기 Mat src = imread("IMG_20190930_162013_140.jpg",IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr
import time python에서 time()을 호출하면 1970년 1월 1일 이후 흘러온 전체 초가 반환된다. 이 data를 이용해 여러 시간data를 사용 할 수 있다. 식 설명 min_1 = int(time.time()) // 60 1970년 1월1일 이후 흘러온 전체 분 min_2 = min_1 % 60 현재의 분 영국 그리니치 기준 hour = min_1 //60 % 24 현재의 시 영국 그리니치 기준 위 현재 값에 9를 더하면 대한민국 시간
openCV_blink_eyes_count in python
https://broscoding.tistory.com/281 # USAGE # python detect_blinks.py --shape-predictor shape_predictor_68_face_landmarks.dat --video blink_detection_demo.mp4 # python detect_blinks.py --shape-predictor shape_predictor_68_face_landmarks.dat # import the necessary packages from scipy.spatial import distance as dist from imutils.video import FileVideoStream from imutils.video import VideoStream fro..
dlib 이용 얼굴인식 in python
# install for dlib in cmd # pip install cmake # pip install dlib import dlib import cv2 as cv import numpy as np detector = dlib.get_frontal_face_detector() # down learnning model from this site # http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 predictor = dlib.shape_predictor('C:\\Users\\givemebro\\Desktop\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat') cap = cv.VideoCapture(0) ALL = l..