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목록[IT] (431)

bro's coding

numpy.dtype이용 type변경

[IT]/python.numpy 2020. 3. 26. 11:52
numpy.shape and ndim

a.shape=[5,4,3,2,1] a.ndim=5(dimension)
[IT]/python.numpy 2020. 3. 26. 11:20
convert [pandas's data] to [numpy's data]

label = {'Iris-setosa':0,'Iris-versicolor':1,'Iris-virginica':2} iris_df['Name']=iris_df['Name'].map(label) iris=iris_df.values #Pandas 데이터 모두를 Numpy 데이터 형태로 가져온다
[IT]/python 2020. 3. 26. 10:09
pandas.ndarray 다루기

iris_df.info() iris_df['Name'] iris_df['Name'].unique()
[IT]/python.pandas 2020. 3. 26. 10:07
pandas.file open(csv)

iris_df=pd.read_csv('iris.csv') iris_df
[IT]/python.pandas 2020. 3. 26. 10:05
그래프 그리기

주피터 노트북에서! plt.plot([1,2,3,4,5]) plt.legend(['SI'],['SW'],['PI'],[PW]]) 프롬프트에서! import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4,5]) [] plt.show() https://datascienceschool.net/view-notebook/d0b1637803754bb083b5722c9f2209d0/ Data Science School Data Science School is an open space! datascienceschool.net
[IT]/python.matplotlib 2020. 3. 25. 15:45
열 계산

[IT]/python 2020. 3. 25. 15:14
3단 논법

[IT]/python 2020. 3. 25. 15:04
list/tuple/dict/set in python

LIST L=[ ] 변경 가능한 튜플 TUPLE T=( ) 변경 불가능한 리스트 DICTIONARY D={key:value} 키에 따른 값 D.items() D.keys() D.values() SET S={ } 중복 제거 –|(합집합) &(교집합) -(차집합)
[IT]/python 2020. 3. 24. 16:37
anaconda 실행

https://repo.anaconda.com/archive Anaconda installer archive repo.anaconda.com Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 불러오는 중입니다... - anaconde prompt 실행 - 원하는 디렉토리로 이동 후 jupyter notebook
[IT]/python 2020. 3. 24. 16:29
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