bro's coding

void affine_transform() { Mat src = loadim(); Point2f srcPts[3], dstPts[3]; srcPts[0] = Point2f(0, 0); srcPts[1] = Point2f(src.cols - 1, 0); srcPts[2] = Point2f(src.cols - 1, src.rows - 1); dstPts[0] = Point2f(50, 50); dstPts[1] = Point2f(src.cols - 100, 100); dstPts[2] = Point2f(src.cols - 50, src.rows - 50); Mat M = getAffineTransform(srcPts, dstPts); Mat dst; warpAffine(src, dst, M, Size()); ..

void filter_median() { //이미지 저장 Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr

void filter_bilateral() { //이미지 저장 Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr

void noise_gaussian() { //이미지 저장 Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr

void unsharp_mask() { Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr

void blurring_gaussian() { Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr

1 1 1 1 1 1 1 1 1 *(1/9) void blurring_mean() { Mat src = imread("C:/Users/givemebro/Desktop/flo.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr

embossing filter mask -1 -1 0 -1 0 1 0 1 1 #include "opencv2/opencv.hpp" #include using namespace cv; using namespace std; void filter_embossing() { // 사진 불러오기 Mat src = imread("IMG_20190930_162013_140.jpg",IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { cerr

import time python에서 time()을 호출하면 1970년 1월 1일 이후 흘러온 전체 초가 반환된다. 이 data를 이용해 여러 시간data를 사용 할 수 있다. 식 설명 min_1 = int(time.time()) // 60 1970년 1월1일 이후 흘러온 전체 분 min_2 = min_1 % 60 현재의 분 영국 그리니치 기준 hour = min_1 //60 % 24 현재의 시 영국 그리니치 기준 위 현재 값에 9를 더하면 대한민국 시간

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