AZ-305.VM Scale Sets

VM Scale Sets의 주요 특징

1. 자동 확장 및 축소
   • 트래픽, CPU 사용량, 메모리 등의 지표에 따라 VM의 수를 자동으로 조정할 수 있습니다.
   • 예: 사용량이 늘어나면 VM을 추가, 트래픽이 줄면 VM을 제거하여 비용을 절감.
2. 동일한 이미지와 구성
   • 동일한 Azure Marketplace 이미지를 사용하거나 사용자 정의 이미지를 통해 일관된 인스턴스 환경 제공.
3. 고가용성
   • VM 인스턴스를 여러 가용성 영역(Availability Zones) 또는 **가용성 집합(Availability Sets)**에 배치하여 장애에 대비.
4. 무제한 확장
   • 최대 수천 개의 VM 인스턴스를 배포할 수 있으며, Azure 지역 및 서비스 한도에 따라 확장 가능.
5. 자동화된 관리
   • OS 패치 및 업데이트를 자동화하여 관리 효율성을 높임.
   • Azure Monitor 및 Log Analytics를 통해 상태 모니터링 지원.
6. 로드 밸런싱 통합
   • Azure Load Balancer 또는 Azure Application Gateway를 사용하여 트래픽을 자동으로 분산.

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VM Scale Sets의 장점

1. 확장성
   • 애플리케이션의 요구에 따라 VM 수를 동적으로 조정 가능.
   • 워크로드 증가 시 자동으로 확장, 감소 시 축소.
2. 비용 효율성
   • 필요한 만큼만 VM을 실행하기 때문에 비용을 절약.
   • 예약 인스턴스 또는 스팟 VM을 활용해 추가 비용 절감 가능.
3. 운영 간소화
   • 동일한 VM 이미지를 사용해 일관된 구성 제공.
   • 인프라 관리 시간을 줄이고 배포 속도를 향상.
4. 고가용성
   • 여러 가용성 영역에 VM을 배치하여 서비스 중단 방지.
5. 자동화 및 DevOps 친화성
   • Azure DevOps, Terraform, Ansible 등과 통합해 CI/CD 파이프라인 구현.

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VM Scale Sets의 구성 요소

1. 이미지
   • Azure Marketplace 이미지(Windows, Linux) 또는 사용자 정의 이미지 사용.
2. 확장 정책
   • 수동 확장: 사용자가 직접 VM 인스턴스 수를 조정.
   • 자동 확장: Azure Monitor 지표(CPU 사용량, 메모리, 네트워크 트래픽 등)에 따라 자동 조정.
3. 부하 분산
   • Azure Load Balancer나 Application Gateway와 통합해 트래픽을 균등하게 분산.
4. 업데이트 정책
   • 자동 업데이트: 새 이미지를 사용할 때 기존 인스턴스를 자동으로 롤링 업데이트.
   • 수동 업데이트: 관리자가 단계적으로 업데이트를 수행.

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VM Scale Sets의 사용 사례

1. 웹 애플리케이션 확장
   • 트래픽에 따라 웹 서버를 자동으로 확장 또는 축소.
   • 예: 전자상거래 사이트, 이벤트 기반 애플리케이션.
2. 고성능 컴퓨팅(HPC)
   • 데이터 분석, 시뮬레이션 등 대규모 병렬 작업 처리.
3. 마이크로서비스 아키텍처
   • 컨테이너 기반 서비스나 개별 서비스 모듈 확장.
4. 백엔드 처리
   • 대량의 데이터 처리나 비동기 작업 큐를 처리하는 환경에 적합.
5. 테스트 및 QA 환경
   • 스케일 업/다운이 필요한 QA 및 테스트 시나리오.

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VM Scale Sets 구성 예시

자동 확장 설정

1. CPU 사용률이 70%를 초과하면 VM을 1대 추가.
2. CPU 사용률이 30% 미만이면 VM을 1대 제거.

 

az vmss create \ --resource-group myResourceGroup \ --name myScaleSet \ --image UbuntuLTS \ --upgrade-policy-mode automatic \ --custom-data cloud-init.txt \ --admin-username azureuser \ --generate-ssh-keys

자동 확장 규칙

az monitor autoscale rule create \ --resource-group myResourceGroup \ --autoscale-name myScaleSetAutoscale \ --condition "Percentage CPU > 70" \ --scale out 1 --cooldown 5

 

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VM Scale Sets의 단점

1. 커스터마이징 제약
   • 모든 VM이 동일한 구성(이미지)을 공유하므로, 개별 인스턴스의 유연성이 제한될 수 있음.
2. 스팟 VM 불안정성
   • 비용 효율적이지만 스팟 VM 사용 시 예기치 않은 종료 가능성.
3. 초기 복잡성
   • 자동 확장 규칙 설정 및 모니터링 구성에 대한 학습 필요.

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VM Scale Sets vs PaaS (App Service)

특성VM Scale SetsPaaS (Azure App Service)

제어 수준	OS, 네트워크, VM 세부 설정 가능	애플리케이션 레벨 관리만 필요
사용 사례	커스터마이징이 필요한 복잡한 애플리케이션	웹 애플리케이션, API, 모바일 백엔드
확장성	복잡한 확장 규칙 설정 가능	자동 확장 기본 제공
비용	VM 인스턴스 수에 따라 비용 증가	사용한 만큼 비용 청구