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AZ-305.VM vs PaaS 본문
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1. Virtual Machine (VM)
Azure VM은 사용자가 클라우드에서 독립적인 가상 서버를 설정하고 운영 체제, 네트워크, 애플리케이션까지 모두 관리하는 방식입니다.
특징
- 완전한 제어: 사용자는 운영 체제(OS), 소프트웨어, 보안 설정 등을 직접 관리.
- 커스터마이징 가능: 특정 설정이나 특수 소프트웨어가 필요한 환경에 적합.
- 광범위한 워크로드 지원: 데이터베이스 서버, 레거시 애플리케이션, 고성능 컴퓨팅(HPC) 등.
- 관리 부담: OS 업데이트, 패치, 보안 구성 등을 사용자가 직접 수행.
장점
- 유연성과 제어가 뛰어남(특정 요구사항에 맞춘 환경 구축 가능).
- 모든 종류의 애플리케이션과 워크로드를 실행 가능.
- 레거시 애플리케이션을 그대로 마이그레이션할 때 적합.
- 다양한 OS 및 소프트웨어 지원(Windows, Linux 등).
단점
- 직접 관리가 필요하여 복잡하고 시간이 소요됨.
- 확장성과 자동화는 추가 설정이 필요(예: 수동 확장).
- 관리 비용이 높을 수 있음(특히 대규모 환경에서).
2. PaaS (Platform as a Service)
Azure의 PaaS 환경은 개발 및 배포 플랫폼을 제공하여 사용자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 지원합니다.
특징
- 관리형 플랫폼: OS, 서버, 미들웨어 등은 Azure가 관리.
- 빠른 개발 및 배포: 웹 애플리케이션, API, 백엔드 서비스에 적합.
- 자동화된 확장: 워크로드 변화에 따라 자동으로 리소스를 조정.
장점
- 개발 및 운영 부담 감소(OS 관리, 서버 설정 불필요).
- 높은 확장성과 가용성 제공(자동 확장/로드 밸런싱 내장).
- DevOps 도구와 통합 용이(CI/CD 파이프라인 설정이 간단).
- 비용 효율적(사용한 만큼만 지불).
단점
- 커스터마이징 및 제어가 제한적(특히 특수한 설정 요구 시).
- 특정 클라우드 제공업체에 종속될 가능성(잠금 효과).
- 고성능 애플리케이션이나 레거시 시스템엔 부적합.
3. 주요 차이점 비교
특성Virtual Machine (VM)PaaS (Platform as a Service)
제어 수준 | OS, 네트워크, 보안 등 완전한 제어 | 애플리케이션과 데이터에만 초점 |
관리 부담 | 사용자가 직접 관리(OS 업데이트, 보안, 확장 설정 등) | Azure에서 관리(애플리케이션 관리만 필요) |
운영 체제 선택 | 사용자가 직접 선택 가능 | 플랫폼에서 제공하는 OS에 제한 |
확장성 | 수동 또는 사용자 정의 방식 | 자동 확장 및 로드 밸런싱 지원 |
사용 사례 | 고성능 컴퓨팅, 레거시 애플리케이션, 특수 환경 | 웹 애플리케이션, API, 모바일 백엔드, 서버리스 |
비용 | 고정 비용이 높고 관리 시간 필요 | 사용량 기반 청구로 비용 절감 가능 |
배포 시간 | 설치 및 설정에 시간이 걸림 | 빠른 개발 및 배포 가능 |
보안 및 규정 준수 | 사용자가 직접 설정 | Azure가 기본적인 보안 및 규정 준수 제공 |
4. 선택 기준
VM을 선택해야 하는 경우
- 레거시 애플리케이션: 기존 온프레미스 환경을 그대로 클라우드로 옮겨야 할 때.
- 고성능 요구사항: GPU, 고사양 CPU 등 특수 하드웨어가 필요한 경우.
- 커스터마이징: OS, 네트워크, 보안에 대한 세밀한 설정이 필요한 경우.
- 전사적 통제 필요: 조직 내 IT 팀이 직접 인프라를 제어해야 하는 경우.
PaaS를 선택해야 하는 경우
- 빠른 개발: 짧은 시간 안에 애플리케이션을 개발하고 배포해야 하는 경우.
- 자동 확장성: 트래픽 변동이 큰 애플리케이션(예: 전자상거래, 이벤트 기반 앱).
- 관리 부담 최소화: 인프라 관리가 아닌 애플리케이션 개발에 집중하고 싶을 때.
- DevOps 친화적 환경: CI/CD 파이프라인과 손쉽게 통합하려는 경우.
5. Azure 관련 주요 서비스 예시
- VM 관련 서비스:
- Azure Virtual Machines
- Azure Virtual Machine Scale Sets (자동 확장 지원)
- PaaS 관련 서비스:
- Azure App Service (웹 애플리케이션 및 API)
- Azure Functions (서버리스 컴퓨팅)
- Azure Logic Apps (워크플로 자동화)
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