keras.workflow

1. 입력 텐서와 타깃 텐서로 이루어진 훈련 데이터를 정의

2. 입력과 타깃을 매핑하는 층으로 이루어진 네트워크(또는 모델)를 정의

3. 손실 함수, 옵티마이저, 모니터링하기 위한 측정 지표를 선택하여 학습 과정을 설정

4. 훈련 데이터에 대해 모델의 fit() 메서드를 반복적으로 호출