반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
Tags
- CES 2O21 참가
- 대이터
- mglearn
- html
- 재귀함수
- cudnn
- 웹 용어
- pycharm
- 자료구조
- broscoding
- bccard
- Keras
- vscode
- KNeighborsClassifier
- 머신러닝
- discrete_scatter
- java역사
- classification
- 데이터전문기관
- C언어
- CES 2O21 참여
- web 사진
- paragraph
- web 개발
- 결합전문기관
- postorder
- inorder
- tensorflow
- web
- web 용어
Archives
- Today
- Total
bro's coding
keras.save 본문
반응형
# 모델 저장 및 로딩
model.save('mnist_model_01.h5')
from keras.models import load_model
model2=load_model('mnist_model_01.h5')
# 훈련 더 하고싶으면 부른 모델에 fit만 더 하면 됨.
# 가중치 저장 및 로딩
model.save_weights('mnist_weights_01.h5')
model2.load_weights('mnist_weights_01.h5')반응형
'[AI] > python.keras' 카테고리의 다른 글
| 머신러닝 용어집 (1) | 2020.06.09 |
|---|---|
| distinguish dog and cat (0) | 2020.06.09 |
| keras.layers.Dropout (0) | 2020.05.13 |
| keras.layers.Flatten (0) | 2020.05.13 |
| keras.score (0) | 2020.05.13 |
| keras.mnist(중간층) (0) | 2020.05.13 |
| keras.mnist(중간층X) (0) | 2020.05.13 |
| keras.mnist (0) | 2020.05.13 |
Comments