반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- CES 2O21 참여
- broscoding
- tensorflow
- 결합전문기관
- mglearn
- KNeighborsClassifier
- java역사
- web 용어
- 대이터
- 자료구조
- 머신러닝
- web 개발
- web 사진
- inorder
- bccard
- C언어
- discrete_scatter
- 재귀함수
- 데이터전문기관
- classification
- pycharm
- html
- 웹 용어
- CES 2O21 참가
- web
- Keras
- postorder
- paragraph
- cudnn
- vscode
Archives
- Today
- Total
bro's coding
머신러닝.Pearson correlation coefficient(피어슨 상관 계수) 본문
반응형
(=pearson's r)
np.corrcoef(cancer.data[:,0],cancer.data[:,22])array([[1. , 0.96513651], # 나:나 나:너
[0.96513651, 1. ]])# 너:나 나:나
plt.imshow(np.corrcoef(cancer.data.T))
plt.colorbar()
# 노랗거나 까만 색이 유의미한 데이터 
반응형
'[AI] > python.sklearn' 카테고리의 다른 글
| sklearn.svm.LinearSVC.kernel 기법(타원형 데이터) (0) | 2020.04.16 |
|---|---|
| sklearn.kernel 기법 기초 (0) | 2020.04.16 |
| 머신러닝.make_circles 사용하기 (0) | 2020.04.16 |
| 머신러닝.상관계수 구하기 (0) | 2020.04.16 |
| 머신러닝.linearSVM(class:3) (0) | 2020.04.14 |
| 머신러닝.model 정리 (0) | 2020.04.14 |
| 머신러닝.Linear SVM(선형 서포트벡터머신) 기초 (0) | 2020.04.14 |
| 머신러닝.크로스 엔트로피 (0) | 2020.04.13 |
'[AI]/python.sklearn' Related Articles
more
Comments