반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- postorder
- C언어
- web 개발
- inorder
- 결합전문기관
- Keras
- 자료구조
- vscode
- web 사진
- pycharm
- 머신러닝
- broscoding
- mglearn
- web
- html
- bccard
- paragraph
- web 용어
- 데이터전문기관
- cudnn
- discrete_scatter
- java역사
- classification
- CES 2O21 참가
- 대이터
- 재귀함수
- KNeighborsClassifier
- 웹 용어
- CES 2O21 참여
- tensorflow
Archives
- Today
- Total
bro's coding
pandas.basic 본문
반응형
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data =pd.read_csv('CARD_SUBWAY_MONTH_201905.txt')
data.head(20)
data.tail()
data.info()
data.describe()
data.index
data.columns
data['사용일자']
data.사용일자
# 같은 표현
data2=data[['승차총승객수','하차총승객수']]
data2
data2.values
# pandas ->numpy
data[data.승차총승객수<10]
data[data.사용일자==20190501]
len(data[data.사용일자==20190501])
#593
data[data.사용일자==20190501].shape
#(593, 7)
[[day, data[data.사용일자==day].shape[0]] for day in range(20190501,20190532)]
{day: data[data.사용일자==day].shape[0] for day in range(20190501,20190532)}
data.isnull()
#data.notnull()
data.isnull().sum()
반응형
'[IT] > python.pandas' 카테고리의 다른 글
pandas.value_count (0) | 2020.04.06 |
---|---|
pandas.카테고리 알기 (0) | 2020.04.06 |
pandas.corr, cov(상관 관계) (0) | 2020.04.06 |
pandas.데이터 다루기 (0) | 2020.04.06 |
pandas.dt(날짜 다루기) (0) | 2020.04.06 |
pandas.개념 (0) | 2020.04.03 |
pandas.ndarray 다루기 (0) | 2020.03.26 |
pandas.file open(csv) (0) | 2020.03.26 |
Comments