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GAN이란...? 본문
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GAN은 적대적인 생성자(generator)와 판별자(discriminator) 네크워크 두 개가 경쟁하는 것이다.
생성자는 랜덤한 잡음을 원본 데이터셋에서 샘플링한 것처럼 보이는 샘플로 변환한다.
판별자는 원본 데이터셋에서 추출한 샘플인지 생성자가 만든 가짜인지를 구별한다.
GAN의 핵심은 두 네트워크를 어떻게 교대로 훈련하는지에 있다.
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