pandas. 항목 추가

data10=data[['역ID','역명','노선명']].drop_duplicates()
#drop_duplicates() :  위 세가지 모두 중복되는 것을 제거해준다

역ID역명노선명01234567891011121314151617181920212223242526272829...5675685695705715725735745755765775785795805815825835845855865875885895905915929249259266417

1955	마두	일산선
1954	백석	일산선
1953	대곡	일산선
1952	화정	일산선
1951	원당	일산선
1950	삼송	일산선
1948	원흥	일산선
4713	신설동	우이신설선
4712	보문	우이신설선
4711	성신여대입구(돈암)	우이신설선
4710	정릉	우이신설선
4709	북한산보국문	우이신설선
4708	솔샘	우이신설선
4707	삼양사거리	우이신설선
4706	삼양	우이신설선
4705	화계	우이신설선
4704	가오리	우이신설선
4703	4.19민주묘지	우이신설선
4702	솔밭공원	우이신설선
4701	북한산우이	우이신설선
1763	수리산	안산선
1762	오이도	안산선
1761	정왕	안산선
1760	신길온천	안산선
1759	안산	안산선
1758	초지	안산선
1757	고잔	안산선
1756	중앙	안산선
1755	한대앞	안산선
1754	상록수	안산선
...	...	...
1905	회룡	경원선
1906	의정부	경원선
1907	가능	경원선
1908	녹양	경원선
1909	양주	경원선
1910	덕계	경원선
1911	덕정	경원선
1912	지행	경원선
1913	동두천중앙	경원선
1914	보산	경원선
1915	동두천	경원선
1916	소요산	경원선
1251	서울역	경의선
1252	신촌	경의선
1261	효창공원앞	경의선
1262	공덕	경의선
1263	서강대	경의선
1264	홍대입구	경의선
1265	가좌	경의선
1266	디지털미디어시티	경의선
1267	수색	경의선
1268	화전	경의선
1269	강매	경의선
1270	행신	경의선
1957	주엽	일산선
1956	정발산	일산선
1297	검암	경의선
1296	계양	경의선
1291	서울역	경의선
1294	디지털미디어시티	경의선

597 rows × 3 columns

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역ID역명노선명노선수01234567891011121314151617181920212223242526272829...5675685695705715725735745755765775785795805815825835845855865875885895905915929249259266417

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1948	원흥	일산선	1
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4710	정릉	우이신설선	1
4709	북한산보국문	우이신설선	1
4708	솔샘	우이신설선	1
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4706	삼양	우이신설선	1
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4704	가오리	우이신설선	1
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4702	솔밭공원	우이신설선	1
4701	북한산우이	우이신설선	1
1763	수리산	안산선	1
1762	오이도	안산선	1
1761	정왕	안산선	1
1760	신길온천	안산선	1
1759	안산	안산선	1
1758	초지	안산선	1
1757	고잔	안산선	1
1756	중앙	안산선	1
1755	한대앞	안산선	1
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...	...	...	...
1905	회룡	경원선	1
1906	의정부	경원선	1
1907	가능	경원선	1
1908	녹양	경원선	1
1909	양주	경원선	1
1910	덕계	경원선	1
1911	덕정	경원선	1
1912	지행	경원선	1
1913	동두천중앙	경원선	1
1914	보산	경원선	1
1915	동두천	경원선	1
1916	소요산	경원선	1
1251	서울역	경의선	6
1252	신촌	경의선	2
1261	효창공원앞	경의선	2
1262	공덕	경의선	4
1263	서강대	경의선	1
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1269	강매	경의선	1
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1957	주엽	일산선	1
1956	정발산	일산선	1
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1294	디지털미디어시티	경의선	4

597 rows × 4 columns