[AI]/python.sklearn
sklearn.model_selection.cross_val_score.StratifiedKFold
givemebro
2020. 4. 24. 11:37
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원본 DATA의 비율을 유지한다.
셔플을 하지 않았기 때문에 결과값은 항상 같다
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
kfold=StratifiedKFold(3)
socres1=cross_val_score(LogisticRegression(),iris.data,iris.target,cv=kfold)
socres1
# array([0.96078431, 0.92156863, 0.95833333])
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