스터디.문제(200421)

 

1	[non-linear regression] data : breast cancer(col : 0,6) <2차 회귀선을 그리시오> model : LinearRegression
2	[DecisionTreeClassifier] data : breast cancer(col : 0,1) <max_depth의 변화에 따른 각각의 graph를 그리시오> model : DecisionTreeClassifier max_depth: 1~10
3	[RandomForestClassifier] data : breast cancer <모델 생성시 영향을 끼친 정도를 표현 한 graph를 그리시오> model : RandomForestClassifier
4	[PCA] data : breast cancer <StandardScaler을 이용해 정규화 하시오> <30차원의 feature을 2차원으로 표현 한 graph 를 그리시오> model : pca <pca로 변형한 data를 이용해 영역을 색칠 한 graph를 그리시오> model : SVC(gamma=5)
5	[KMeans] data : make_blobs() / default <graph를 그리시오> graph 각 군집을 색으로 구분하는 scatter 각 영역의 배경색 fill 각 군집의 중점 mark model : KMeans

<답>

https://broscoding.tistory.com/172

스터디.답(200421)