머신러닝.스터디.문제(200416)

1	[svm] data: iris / col: 0,1 mglearn을 이용해 그래프를 그리시오 model: SVC / 속성: default	https://broscoding.tistory.com/148
2	[corrcoef], [Linear Regeression] data: breast_cancer / col: 0,3 2-1)상관계수를 구하시오   2-2)선형 회기 선을 그리시오 model : Linear regression	https://broscoding.tistory.com/143     (2-1 답 : 0.9873571700566123 or array( [[1.        , 0.98735717], [0.98735717, 1.        ]] ) )
3	[normalization] data: breast cancer train_test_split model: SVC 올바른 train data 와 test data를 사용해 test와 관련한 score를 0.9 이상으로 만드시오	https://broscoding.tistory.com/149
4	[svm] data: make circle / factor=0.5,noise=0.1 /  X = X*[1,0.5]+1 X에 대한 데이터를 조정하여 score값을 0.9 이상으로 만드시오 model: LinearSVC(C=10) (힌트 : X의 열에 대한 제곱 값을 열로 추가한 새로운 X를 만듬(X_new) (X[ : , n ] **2) )	https://broscoding.tistory.com/147
5 (option)	[visualization] 위 내용을 시각화 하시오	https://broscoding.tistory.com/147