sklearn.sigmoid function

def sigmoid(x):
    return 1/(1+np.exp(-x))

 

xxx=np.arange(-15,15,0.01)
yyy=sigmoid(xxx)
plt.plot(xxx,yyy)
yyy=sigmoid(xxx*0.5)
plt.plot(xxx,yyy)
yyy=sigmoid(xxx*10)
plt.plot(xxx,yyy)

 

lim(x->inf) =1

lim(x->-inf)=0

lim(x->+-0)=0.5

 

확률 값을 계산 할 때 사용

신경망에서 가장 중요한 함수

함수의 성격이 매우 중요

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