sklearn.coef/intercept

#기울기 : coef(각각의 차원에 대한 기울기)
#y절편 : intercept_

# ex:
	#coef의 결과 : a, b, c
    #intercept_의 결과 : d

# data:XYZ
# aX+bY+cZ=d

# 각 데이터의 기울기( 가중치 ) : a, b, c
# target의 높이 : d
    

-기울기 : coef(각각의 차원에 대한 기울기)
-y절편 : intercept_

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ex:

coef의 결과 : a, b, c

intercept_의 결과 : d

data:XYZ

aX+bY+cZ=d

# 각 데이터의 기울기( 가중치 ) : a, b, c

# target의 높이 : d
    

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model.coef_

array([-0.21027133, 0.22877721, 0.52608818])

a=-0.21027133, b=0.22877721, c=0.52608818

model.intercept_

-0.2487235860244541

d=-0.2487235860244541